如何从Pandas DataFrame的timestamp时间戳列提取仅日期部分

解法 #

你可以通过以下两种常用方式实现需求： #

方法1：直接字符串切片（适合timestamp列为字符串类型的场景）

直接用Pandas自带的字符串访问器str对每一行做切片取前10位即可，代码如下：

# 直接得到你要的结果序列
date_series = df['timestamp'].str[:10]

# 如果需要新增列存储结果
df['date'] = df['timestamp'].str[:10]

如果不确定列类型，怕非字符串格式报错，可以先统一转成字符串再切片，兼容性更强：

date_series = df['timestamp'].astype(str).str[:10]

方法2：转datetime类型后提取（适合后续还要做时间运算的场景）

如果后续还要基于时间列做筛选、计算差值等操作，建议先把该列转成Pandas的datetime格式，再提取日期部分：

# 转换列类型为datetime
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
# 提取日期后转成字符串，得到目标格式
date_series = df['timestamp'].dt.date.astype(str)

两种方法输出的结果都和你要求的格式一致：

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内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammed Erem