使用matplotlib的draw_artist时如何实现Y轴自动适配数据缩放

问题原因 #

你当前使用draw_artist做局部重绘的逻辑不会自动触发坐标轴范围的重计算：初始全零的y值将y轴范围固定在0附近，后续更新y数据后没有主动触发轴范围更新，就会出现刻度不匹配的问题。

解决方法 #

每次更新完y轴数据后，先调用axs.relim()重新计算当前数据的边界，再调用axs.autoscale_view()让坐标轴自动适配新的数据范围即可。

修改后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# start with zeroed data
data_points = 10

fig, axs = plt.subplots()
x = list(range(data_points))
y = [0] * data_points
line, = axs.plot(x, y)

# initial render is required
fig.canvas.draw()

for i in range(10):
    y.pop(0)
    y.append(i / 10)

    line.set_ydata(y)
    # 新增两行：重新计算数据边界 + 自动适配轴范围
    axs.relim()
    axs.autoscale_view()
    
    axs.draw_artist(axs.patch)
    axs.draw_artist(line)
    fig.canvas.draw()

plt.show()

如果不需要每次循环都调整轴范围，也可以在循环结束后统一调用一次relim和autoscale_view再执行最后一次重绘，性能更好。

如果你只需要动态调整Y轴范围、X轴保持固定，可以将autoscale_view修改为axs.autoscale_view(scalex=False)，避免X轴出现不必要的变动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edy Bourne