如何在R中使用mutate实现向量与数据框匹配并生成布尔值新列

问题原因 #

你写的代码核心错误是%in%运算符的左右操作数顺序颠倒了：

• %in%的判断逻辑为：对左侧向量的每一个元素，判断其是否存在于右侧集合中，返回结果的长度与左侧向量长度完全一致
• 你代码中test %in% apples是对长度为3的test向量逐元素判断是否在apples列中，返回长度为3的逻辑值，往7行的数据框新增列时R会自动循环回收这个短向量，最终结果和预期不符

修正方案 #

将%in%左右两侧的内容交换，判断每一行的apples列元素是否存在于test向量中即可。另外%in%本身就返回布尔值，不需要额外套ifelse做冗余转换：

library(dplyr)
test <- c("a","b","c")
df <- tibble(apples = c("a","d","e","f","z","g","c"))

# 正确实现
df_match <- df %>% 
  mutate(
    match = apples %in% test
  )

结果验证 #

输出match列即可得到你预期的结果：

> df_match$match
[1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seymour