Matplotlib如何在图表内部展示对应x轴或y轴的数值？

你可以通过Matplotlib的text()方法遍历所有数据点添加坐标标签，以下是完整实现代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备测试数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2.3, 4.5, 1.2, 5.7, 3.9]

# 绘制折线图/柱状图都适用
plt.plot(x, y, marker='o', linewidth=2)

# 遍历每个数据点添加数值标签
for x_val, y_val in zip(x, y):
    # 显示y轴数值，标签位置向上偏移0.2避免遮挡数据点
    plt.text(x=x_val, y=y_val+0.2, s=str(y_val), ha='center', fontsize=10, color='red')
    # 如果要显示x轴数值，替换s参数为x_val即可：
    # plt.text(x=x_val, y=y_val+0.2, s=str(x_val), ha='center', fontsize=10, color='blue')

plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.ylim(0, 6.5) # 调整y轴范围避免顶部标签被截断
plt.show()

效果参考：

常用参数说明：

• x/y：标签放置的坐标，可根据需求加偏移量调整位置，避免遮挡数据点
• s：要显示的文本内容，可搭配round()函数对数值保留指定位数小数
• ha：水平对齐方式，设置为center可让标签与数据点水平居中对齐
• va：垂直对齐方式，显示在点下方时可设置为top
• fontsize/color：自定义标签的字体大小和颜色

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K.N