如何使用pandas仅删除相邻连续重复的行

你需要的是保留B列连续相同值组的第一条记录，删除同组内后续的连续重复行，非连续重复的记录不受影响，直接使用pandas的shift()方法做逐行对比即可实现。

import pandas as pd

# 构造输入数据
df = pd.DataFrame({
    'A': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
    'B': ['a','a','b','b','c','c','a','a','b','c']
})

# 核心筛选逻辑：只保留B列和上一行值不相等的行（即每个连续重复组的第一行）
res = df[df['B'].ne(df['B'].shift())]

# 若需要重置输出结果的行索引，可添加下方代码
# res = res.reset_index(drop=True)

print(res)

运行后输出的结果和你要求的期望输出完全一致：

A  B
0   1  a
2   3  b
4   5  c
6   7  a
8   9  b
9  10  c

代码逻辑说明 #

• df['B'].shift() 会将B列整体向下偏移一行，原第一行对应的值变为空值
• ne() 方法是逐行对比当前B列值和偏移后的B列值，不相等则返回True，相等返回False
• 布尔索引筛选出所有返回True的行，也就是每个连续重复组的第一条记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Ghassan