如何按日期时间戳等特定列分组实现指定列求和？

错误原因 #

你当前编写的SQL存在两点问题：

1. 普通聚合SUM函数需要配合GROUP BY子句指定分组维度，未加分组逻辑时返回的是全表总求和值，和你按天分组的需求不符
2. 普通分组聚合会合并同分组的所有行，无法保留每行的plans、单条total_employees明细字段，不符合你「明细+同组汇总并列展示」的输出要求

推荐实现方案（支持窗口函数的数据库，如MySQL8+、PostgreSQL、Hive、Spark SQL等） #

使用窗口聚合函数实现需求，语法如下：

select 
  day_timestamp,
  plans,
  total_employees,
  sum(total_employees) over (partition by day_timestamp) as `total category by date`
from `table`

逻辑说明：

• partition by day_timestamp 指定按时间戳维度划分计算分组
• 窗口函数不会合并原始行，会在每一行都返回对应时间戳分组的total_employees汇总值，完全匹配你需要的输出效果

兼容旧版数据库的实现方案（如MySQL5.x及更早版本） #

如果你的数据库不支持窗口函数，可以用子查询先计算每天的汇总值，再和原始表关联得到结果：

select 
  t.day_timestamp,
  t.plans,
  t.total_employees,
  t_total.total as `total category by date`
from `table` t
left join (
  select day_timestamp, sum(total_employees) as total 
  from `table` 
  group by day_timestamp
) t_total on t.day_timestamp = t_total.day_timestamp

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mel