Python如何将CSV转换为XLSX？转换后数值列存为文本致SQL转换失败怎么办

你代码中开启的strings_to_numbers参数仅支持转换无额外字符的纯数字字符串，若CSV中数值列包含空格、千位分隔符、货币符号等内容，就会仍然被识别为文本写入，导致后续SQL类型转换失败。另外你定义的货币格式没有实际绑定到单元格，也未做异常兼容。

修复后完整代码如下：

import csv, os
from glob import glob
from xlsxwriter.workbook import Workbook
import openpyxl

def try_convert_to_number(data):
    # 可根据你的CSV实际格式调整清理规则
    data = data.strip()
    # 移除常见的数值额外符号
    data = data.replace('$', '').replace(',', '')
    try:
        # 优先匹配整数，再匹配浮点数
        if '.' in data:
            return float(data)
        else:
            return int(data)
    except ValueError:
        # 转换失败返回原始字符串，兼容表头、文本类字段
        return data

for csvfile in glob('FILE.CSV'):
    workbook = Workbook('FILE.xlsx', {'strings_to_numbers': True, 'constant_memory': True})
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    # 格式统一定义，不要放在循环内重复创建
    currency_format = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0.00'})

    with open(csvfile, 'r', encoding='utf-8') as f:
        r = csv.reader(f, delimiter=';')
        for row_index, row in enumerate(r):
            for col_index, data in enumerate(row):
                converted_data = try_convert_to_number(data)
                # 数值类内容绑定货币格式写入，文本类内容直接写入
                if isinstance(converted_data, (int, float)):
                    worksheet.write(row_index, col_index, converted_data, currency_format)
                else:
                    worksheet.write(row_index, col_index, converted_data)

    workbook.close()

    # 统一文件名大小写，避免跨系统运行报错
    ss = openpyxl.load_workbook("FILE.xlsx")
    ss_sheet = ss['Sheet1']
    ss_sheet.title = 'plan1'
    ss.save("FILE.xlsx")

print("-------------------------------------------")
print("   .CSV to .XLSX Conversion Successful")
print("-------------------------------------------")

主要改动说明：

• 新增自定义数值转换函数，自动清理CSV数值中的额外格式字符，兼容非纯数字的数值内容
• 格式定义移出循环，避免重复创建无效对象，同时将货币格式正确绑定到数值单元格
• 统一文件名大小写，解决Windows/Linux跨系统运行时找不到文件的隐性问题
• 新增文件编码指定，避免CSV包含中文等特殊字符时出现乱码

如果你的CSV数值字段包含其他特殊格式字符，直接在try_convert_to_number函数中补充对应的清理规则即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wisley c45