如何对Pandas DataFrame执行自连接获取关联字段值

方案1：使用map直接映射（最适合当前单字段匹配场景） #

你只需要一行代码即可完成需求，map方法会自动用New_Date的值匹配Price Series的索引，遇到NaT会自动返回NaN，不会报错，也不会生成冗余字段：

test['New_Price'] = test['New_Date'].map(test['Price'])

方案2：join时仅传入需要的右表字段（适合后续可能扩展多匹配字段的场景） #

如果后续需要同时匹配多个字段，也可以在join时只选择右表需要的字段，避免冗余：

test = test.join(test['Price'].rename('New_Price'), on='New_Date')

两种方案输出的结果都完全符合预期，不需要额外做字段删除、重命名操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lopez