Julia中如何获取数据类型？仅返回Vector而非Vector{Int64}的方法

有，你可以通过以下两种常用方式实现需求：

方法1：使用Base.typename直接获取（推荐） #

该方法是Julia官方提供的底层接口，稳定性高，适用于所有参数化类型，示例如下：

# 定义测试向量
julia> x = [1, 2, 3]
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

# 原有typeof返回带参数的完整类型
julia> typeof(x)
Vector{Int64}

# 获取外层类型对象
julia> Base.typename(typeof(x)).wrapper
Vector

# 若需要返回字符串格式的"Vector"，直接转换即可
julia> string(Base.typename(typeof(x)))
"Vector"

方法2：封装自定义工具函数 #

如果需要高频使用该功能，可以自己封装一个通用函数，适配所有类型的输入：

# 定义函数
outer_type(T::DataType) = Base.typename(T).wrapper
outer_type(x) = outer_type(typeof(x))

调用效果：

julia> outer_type([1,2,3])
Vector

julia> outer_type(Dict("a" => 1))
Dict

julia> outer_type(zeros(2,3))
Matrix

注意事项 #

• 不推荐使用字符串切割的取巧方式（例如split(string(typeof([1,2,3])), '{')[1]），虽然临时调试时可以得到正确结果，但正式代码中Base.typename的兼容性和运行效率更高。
• 以上方法对所有Julia参数化类型都有效，不限于Vector类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CHIA YI