matplotlib 2.1.2搭配pandas如何设置x轴自定义顺序避免按字母排序

问题原因 #

matplotlib 2.1.2版本中，直接向plt.plot()传入字符串类型的x轴序列时，会默认对字符串执行字典序排序后再映射坐标轴位置，因此即便你的DataFrame已经提前按数值排好顺序，传入字符串标签作为x参数时依然会被打乱顺序。你添加数字前缀后依然排序错误，是因为字符串的字典序规则下"10"会排在"2"前面，和数值排序逻辑不一致。

解决方法 #

核心思路是先使用位置索引作为x坐标绘制图形，再手动替换x轴刻度标签，完全绕开matplotlib的自动排序逻辑：

1. 基础测试用例调整代码：

# 原有排序逻辑保持不变
df1 = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L'],
        'Col2': [0, 1, -1, 4, 2, 3, -2 , -3, 5, -5, 6, 7]
        })
df1.sort_values('Col2', inplace=True)
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 调整绘图逻辑
plt.plot(range(len(df1)), df1.Col2)
# 手动设置x轴刻度标签为df1中Col1的顺序
plt.xticks(range(len(df1)), df1.Col1)

2. WoE绘图函数调整版本：

# 编写基于WoE绘图的函数
def plot_by_woe(df_WoE, rotation_of_x_axis_labels=0):
    # 直接用位置索引作为x坐标，避免字符串自动排序
    x = np.arange(len(df_WoE))
    x_labels = np.array(df_WoE.iloc[:, 0].apply(str))
    y = df_WoE['WoE']
    plt.figure(figsize= (18,6))
    plt.plot(x, y, marker='o', linestyle = '--', color = 'k')
    # 手动替换x轴刻度标签
    plt.xticks(x, x_labels, rotation = rotation_of_x_axis_labels)
    plt.xlabel(df_WoE.columns[0])
    plt.ylabel('WoE')
    plt.title(str('WoE by ' + df_WoE.columns[0]))

该方案完全兼容matplotlib 2.1.2版本，无需升级依赖，x轴顺序会和传入的DataFrame行顺序完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BuJay