Python已通过pip安装的模块无法被识别，求故障解决方案

以下是按优先级排序的可落地排查方案：

• 第一步：确认pip与运行用Python解释器的对应关系
  执行对应命令查看路径是否匹配：
  • Windows 系统：执行 where python 查看Python解释器路径，执行 where pip 查看pip路径
  • macOS/Linux 系统：执行 which python3 查看Python解释器路径，执行 which pip3 查看pip路径
    注意：如果你日常运行代码用的命令是python而非python3、pip而非pip3，要对应查询你实际使用的命令的路径，确保pip所属的Python版本和你运行代码的Python版本属于同一路径
    随后执行 python -m pip list（将python替换为你实际运行代码的命令，比如python3），如果输出列表中没有你需要的依赖包，说明你之前的pip命令绑定了其他Python版本，直接用 python -m pip install 包名 重新安装所需依赖即可，该命令会直接将包安装到你当前调用的Python对应的依赖库中，不会出现装错版本的问题。
• 第二步：排查虚拟环境适配问题
  如果你开发项目时使用了venv、conda等虚拟环境，运行代码前未激活对应环境的话，哪怕全局安装了依赖也会出现无法调用的问题。先检查项目目录下是否存在venv、.venv、env等虚拟环境文件夹，按你使用的虚拟环境工具的要求激活环境后再运行代码。
  如果你使用PyCharm、VS Code等IDE开发，进入IDE的项目解释器设置页，确认当前项目选中的解释器就是你已经安装了依赖包的解释器，IDE默认经常会自动为新项目创建独立虚拟环境，和全局安装的依赖不互通。
• 第三步：排查旧版本残余冲突
  之前卸载Python时如果没有删除用户目录下的缓存和旧依赖文件夹，会出现装包时自动装到旧版本路径的问题。按对应系统路径找到残余文件删除：
  • Windows 系统：进入C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Python目录，删除已经卸载的Python版本对应的文件夹
  • macOS/Linux 系统：进入~/.local/lib/python目录，删除已经卸载的Python版本对应的文件夹
    清理完成后再用 python -m pip install 命令重新安装所需依赖即可。
• 第四步：兜底重装方案
  如果上述方案都无效，将所有已安装的Python版本全部卸载，删除上述用户目录下所有Python相关的残余文件夹，再前往Python官网下载最新稳定版安装包，安装时务必勾选「Add Python to PATH」选项，安装完成后不要手动修改环境变量，直接用python -m pip install命令安装所有项目依赖即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dean Marko