Pandas如何根据列B最近负数值对比列A值完成列B的填充修改

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
data = {'Column A':[400, 522, 633, 744, 150, 140, 119, 744, 150, 400, 390, 315, 744, 150, 400, 522, 500, 633, 744, 204, 215, 150],
    'Column B':[400, 0, 0, 0, -150, 0, 0, 744, 0, -400, 0, 0, -744, 0, -400, 0, 0, -633, 0, 0, 0, 150]}
df = pd.DataFrame(data)

# 存储最近一次Column B负数值的绝对值
last_neg_abs = None

# 逐行遍历处理
for idx, row in df.iterrows():
    b_val = row['Column B']
    # 遇到负数，更新最新的负数值绝对值
    if b_val < 0:
        last_neg_abs = abs(b_val)
        continue
    # 非0值不修改
    if b_val != 0:
        continue
    # 还没出现过负数，不处理
    if last_neg_abs is None:
        continue
    # 判断是否低于阈值：比绝对值低20%以上即小于绝对值*0.8
    if row['Column A'] < last_neg_abs * 0.8:
        df.loc[idx, 'Column B'] = row['Column A']

# 输出结果验证
print(df)

逻辑说明 #

• 维护last_neg_abs变量记录当前行之前最后一次出现的Column B负数值的绝对值，遇到新的负数时自动更新
• 仅对Column B原始值为0的行做修改判断，原始非0值（正负均包含）会完全保留
• 运行后输出结果和需求示例完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gus