编写生成M个长度为N的正态分布样本的rangNM函数遇语法错误求原因

错误点梳理 #

• 第2行iseed == 0：==是相等判断运算符，此处需要给iseed赋初始值，应改为赋值运算符=。
• 第4行for iseed < M：Python的for循环仅支持遍历可迭代对象，不能直接跟条件判断语句，此处需要按条件循环应改用while关键字，或是直接基于range(M)实现for循环遍历。
• 额外补充：你的代码中调用了np开头的numpy方法，需要先导入numpy库，否则运行会报名称错误。

修复后可运行代码 #

方案1：保留原有逻辑修改 #

import numpy as np

def rangNM(N, M):
    iseed = 0
    sample = []
    while iseed < M:
       np.random.seed(iseed)
       sample.append(np.random.normal(scale=1, loc=0, size=N))
       iseed += 1
    return sample

rangNM(10, 5)

方案2：更简洁的for循环实现（无需手动维护计数变量） #

import numpy as np

def rangNM(N, M):
    sample = []
    for iseed in range(M):
       np.random.seed(iseed)
       sample.append(np.random.normal(scale=1, loc=0, size=N))
    return sample

rangNM(10, 5)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RichardP Feynman