Pandas如何识别Series中的nan值 泰坦尼克号数据集Embarked列筛选问题

• pandas 读取数据时默认把空值识别为numpy.nan（浮点型），而nan的核心特性是不等于任何值，包括它本身，因此你用== 'nan'或者== np.nan的匹配逻辑永远返回False，自然筛选不到目标行。

方案1：单独筛选Embarked列的空值行 #

使用pandas内置的isna()空值判定方法即可精准匹配：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(<file_loc>, header=0)
# 筛选Embarked列为空的行
embarked_nan_rows = df[df['Embarked'].isna()]

方案2：直接筛选取值非'S'/'C'/'Q'的行（匹配你的核心需求） #

不用单独判断空值，用isin()方法取反即可自动覆盖空值场景：

# 筛选所有Embarked取值不在指定列表中的行
invalid_embarked_rows = df[~df['Embarked'].isin(['S', 'C', 'Q'])]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ha9u63a7