Python NDB 查询添加where条件及按其他字段过滤的实现方法问询

你当前使用的是NDB按键直接获取实体的语法，本身不支持直接附加where过滤条件：按键get()操作是直接通过主键定位唯一实体，底层不走查询索引流程，没有附加字段过滤的接口。

如果要实现按其他字段过滤的需求，可以选择以下两种方案： #

方案1：get后本地过滤（推荐优先使用） #

先按Key拿到实体，再手动判断字段是否符合要求，不符合则丢弃结果即可。
示例代码：

# 先按Key获取实体
data = ndb.Key('Account', int(entity_id)).get()
# 附加字段过滤逻辑，示例为过滤状态为正常的账户
if data and data.status != "normal":
    data = None

优势：延迟极低、强一致性，不需要额外建索引，适合过滤逻辑简单的场景。 #

方案2：改用NDB查询语法，同时把Key作为过滤条件之一 #

如果需要把过滤逻辑放在查询层执行，可以改写为普通查询，同时加上Key匹配和你的其他字段过滤规则：
示例代码：

data = Account.query(
    # 匹配指定Key的实体
    Account.key == ndb.Key('Account', int(entity_id)),
    # 附加其他字段过滤条件，可添加多个
    Account.is_deleted == False,
    Account.balance > 0
).get()

注意事项：需要提前为用到的过滤字段配置对应索引，查询默认是最终一致性。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chukwuka mark