AWS Quicksight如何基于数据集最新行数据制作饼图

• 第一步：确认日期字段格式合规
  进入数据集编辑页面，检查Date字段类型，如果为字符串类型，需将其转换为日期类型，日期格式匹配你数据的MM/DD/YYYY格式即可，避免后续日期计算报错。
• 第二步：筛选最新日期的有效数据
  新建计算字段is_latest_date，公式填写：
  {Date} = maxOver({Date}, [], PRE_AGG)
  保存后添加过滤条件，仅保留is_latest_date值为True的行，此时数据集仅剩下最新日期对应的单条数据。
• 第三步：转换宽表结构适配饼图要求
  你当前的数据集是宽表结构（每个环境VM数量为单独列），饼图需要「环境类型」维度、「VM数量」度量两个字段，所以需要对4个环境列做逆透视操作：
  在数据准备页面同时选中Vms in dev、Vms in test、Vms in preprod、Vms in prod四个字段，右键选择「逆透视」，Quicksight会自动生成两个新字段：
  • 把Unpivot attribute字段重命名为环境类型，对应dev/test/preprod/prod四个分类
  • 把Unpivot value字段重命名为VM数量，对应各环境的VM数值
• 第四步：配置饼图组件
  新建饼图可视化，按如下要求绑定字段：
  • 「组/颜色」维度选择环境类型
  • 「值」度量选择VM数量，聚合方式选求和即可（因已过滤为单日数据，聚合结果和原始值一致）

配置完成后即可看到最新日期四个环境的VM数量占比，你提供的样例数据会正确展示7、8、16、14四个数值的分布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dalf