按条件修改Pandas DataFrame的nativeCountry列值为大洲未生效如何解决

• adult_quasiIdentifier是其他DataFrame的切片视图而非独立对象，pandas的安全机制会阻止对视图的直接修改，触发SettingWithCopyWarning，导致修改不生效。
• 循环遍历逐批替换的写法不符合pandas的最佳实践，执行效率极低。

1. 先将数据集转为独立副本，规避视图修改限制

adult_quasiIdentifier = adult_quasiIdentifier.copy()

2. 构造「国家-大洲」映射字典，使用map方法批量替换，性能远高于循环写法

# 反转现有大洲-国家映射，生成国家为键、大洲为值的映射字典
country_continent_map = {}
for continent, countries in contient.items():
    for country in countries:
        country_continent_map[country] = continent

# 批量替换国家为对应大洲，未匹配到的国家默认填充为Other，可按需修改默认值
# 如果国家名存在前后空格的问题，可在map前加.str.strip()处理
adult_quasiIdentifier['nativeCountry'] = adult_quasiIdentifier['nativeCountry'].map(country_continent_map).fillna('Other')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jiayi Li