如何在CouchDB中创建视图按email统计所有文档数量（Node.js环境）

Map 函数 #

仅需将每个文档的email作为键输出即可，值固定为1方便计数：

function(doc) {
  // 过滤无email字段的异常文档
  if(doc.email) {
    emit(doc.email, 1);
  }
}

Reduce 函数 #

直接使用CouchDB内置的_count函数即可，无需自定义编写，性能和稳定性均优于手写实现。
如果需要自定义实现reduce逻辑，可参考以下代码：

function(keys, values, rereduce) {
  return sum(values);
}

正确查询方式 #

调用视图时必须添加group=true参数，才能得到按email分组的统计结果，不加该参数会直接返回所有文档的总计数。
以Node端常用的nano库调用为例：

// db为已完成初始化的CouchDB数据库实例
db.view('你的设计文档名', '你的视图名', { group: true }, (err, result) => {
  if(err) {
    console.error('查询失败', err);
    return;
  }
  // 遍历输出每个邮箱对应的文档数
  result.rows.forEach(item => {
    console.log(`邮箱：${item.key}，关联文档数：${item.value}`);
  })
})

常见错误排查 #

• 未添加group=true查询参数：这是绝大多数分组统计类视图结果异常的原因
• map函数中emit了非email的字段作为第一个参数，导致分组维度错误
• 自定义reduce函数未处理rereduce场景，用内置_count可完全规避该类问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michal Kubiak