Python yfinance下载数据导出Excel时如何去除时区与时分时间？

问题原因 #

yfinance下载的时间序列默认返回带时区的datetime类型索引，导出到Excel时会自动携带时分秒与时区标识，不符合月线数据的显示需求。

解决方法 #

方法1：导出前处理Pandas索引（推荐，保留日期格式支持Excel后续计算） #

只需要在调用to_excel前添加一行代码处理索引即可，修改后的完整代码如下：

import os
import yfinance
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

a=yfinance.download('CS.PA', interval='1mo')
print(a)

# 新增代码：去除时区+清除时间部分
a.index = a.index.tz_localize(None).floor('D')

save_name="C:\\Users\\Lex02\\Desktop\\Python2\\Bourse essai_3.xlsx"
a.to_excel(save_name)

a_excel=load_workbook(filename=save_name)
ws=a_excel.active

os.system('pause')

如果你需要将日期固定为字符串格式（比如2024-01-01），可以把上面新增的代码替换为：
a.index = a.index.strftime('%Y-%m-%d')
注意：该方法导出的日期为文本格式，无法在Excel中直接参与日期运算

方法2：Excel端直接处理（无需修改代码） #

如果已经导出了Excel文件，直接按以下步骤操作：

• 选中所有日期所在的列
• 右键点击选择「设置单元格格式」
• 在「数字」选项卡中选择「自定义」
• 类型输入框中填入你需要的日期格式，比如yyyy/m/d或者yyyy年m月d日
• 点击确定后，时分秒与时区信息就会被隐藏，仅显示日期部分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meriole