R语言绘制CDE编码对应图表的datas变量调整问题
问题原因
出错的核心是两处逻辑错误:
- 之前使用行号区间筛选
datas,只会保留靠前的ABC编码的行,直接过滤掉了后面的CDE编码所有数据 - 自定义函数
f1里错误混用了全局变量datas和传入的参数dat,导致逻辑混乱
修复步骤
- 替换错误的行索引筛选逻辑,改为按
Days字段筛选所有编码符合要求的行
把原来的
datas <- datas[dif:max(datas$Days, na.rm = TRUE),]
替换为
datas <- datas[datas$Days >= dif, ]
改完之后datas会同时保留ABC和CDE两个编码对应的Days3-6的所有行,符合你的要求。
- 修复
f1函数内的全局变量混用问题,修改后的函数如下:
f1 <- function(dat, code_nm) { dat <- subset(dat, Code == code_nm) max_day <- max(dat$Days, na.rm = TRUE)+1 dif <- as.Date(dmda) - as.Date(df1$date1[1]) + 1 # 仅操作传入的dat参数,不调用全局datas dat_filter <- dat[dat$Days >= dif, ] plot(Numbers ~ Days, xlim= c(0,7), ylim= c(0,30), xaxs='i',data = dat_filter,main = paste0(dmda, "-", code_nm)) model <- nls(Numbers ~ b1*Days^2+b2,start = list(b1 = 0,b2 = 0),data = dat_filter, algorithm = "port") new.data <- data.frame(Days = with(dat_filter, seq(min(Days),max(Days),len = 45))) new.data <- rbind(0, new.data) lines(new.data$Days,predict(model,newdata = new.data),lwd=2) coef<-coef(model)[2] points(0, coef, col="red",pch=19,cex = 2,xpd=TRUE) text(.99,coef + 1,round(coef,1), cex=1.1,pos=4,offset =1,col="black") }
修改完成后先后调用f1(datas, "ABC")和f1(datas, "CDE")都可以正常生成图表。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user16774617
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