使用iloc从DataFrame每隔n行取值填充另一列时如何避免空值

问题原因 #

pandas 中 Series 之间赋值默认遵循索引对齐规则：你用df2.iloc[::2]取出的是索引为 0、2、4、6 的 Series 对象，赋值给仅包含索引 0-3 的df1.col1时，只有索引 0、2 能匹配到对应值，索引 1、3 找不到匹配项就会被填充为 NULL（NaN）。

解决方法 #

赋值时将取出的内容转为无索引的数组或列表，即可跳过索引对齐，按位置依次填充：

# 方法1：转为numpy数组
df1['col1'] = df2.iloc[::2].values

# 方法2：转为列表
df1['col1'] = df2.iloc[::2].tolist()

运行后df1.col1的值会按顺序填充为[2, 6, 10, 14]，无空值。

如果你需要得到示例中给出的[2, 6, 8, 10]的期望结果，调整iloc的取值范围即可：

df1['col1'] = df2.iloc[[0,2,3,4]].values

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Razor Sharp