Python无法绘制简单DataFrame图表 报numpy dtype相关TypeError错误

问题原因 #

该报错为pandas与numpy版本不兼容导致，通常出现在numpy版本过高、当前安装的pandas版本未适配对应numpy版本的场景。

解决方案 #

• 先查看当前已安装的版本信息
  执行命令：
  pip show pandas numpy
  记录返回的pandas和numpy版本号。
• 按照兼容规则调整版本：
  • 方案一（升级pandas）：如果numpy版本≥1.24.x，将pandas升级到1.5.3及以上版本即可适配，执行命令：
    pip install pandas>=1.5.3
  • 方案二（降级numpy）：如果不方便升级pandas，将numpy降级到1.23.x稳定版本即可，执行命令：
    pip install numpy==1.23.5
• 版本调整完成后，可执行测试代码验证修复效果：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10), columns =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
  df.plot.bar()
  plt.show()
  

补充说明 #

如果是conda环境，将上述pip命令替换为对应的conda安装命令即可；如果运行脚本时不弹出图表，确认代码末尾添加了plt.show()语句即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LostinSpatialAnalysis