如何使用ADF数据流可视化表达式处理转义列值后写入CSV文件

你可以直接在数据流的派生列组件中通过内置表达式完成处理，以下是两种可选方案：

方案1：JSON解析法（推荐，兼容性强） #

适合列内容本质为JSON结构的场景，不会因为特殊字符出现处理错误：

• 第一步：清理冗余转义字符，得到合法JSON字符串
  编写表达式移除反斜杠、HTML转义引号、方括号等冗余符号：
  cleanedJson = replace(replace(replace(replace(待处理列名, '\', ''), '"', '"'), '[', ''), ']', '')
• 第二步：将字符串解析为JSON对象
  调用parse函数完成类型转换：
  jsonObj = parse(cleanedJson)
• 第三步：提取字段拼接为目标格式
  如果键名固定，直接提取对应值拼接即可：
  最终列名 = concat('name:', jsonObj.name, ',values:', jsonObj.values)

如果JSON内的键名是动态变化的，你可以调用keyValues(jsonObj)获取所有键值对数组，再通过reduce函数遍历拼接即可。

方案2：纯字符串替换法（适合固定简单结构） #

如果字段结构非常固定，不需要做JSON解析，直接嵌套替换即可得到结果：
最终列名 = replace(replace(replace(replace(replace(待处理列名, '\', ''), '"', ''), '[', ''), ']', ''), '"', '')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sac