如何遍历DataFrame按parm列唯一值分组导出对应名称的CSV文件

以下是基于Pandas实现需求的可直接运行代码：

import pandas as pd

# 若数据从本地CSV读取可取消注释下一行替换为你的源文件路径
# df = pd.read_csv("你的源数据路径.csv")

# 方式1：自动遍历parm列所有唯一值导出，会包含所有存在的parm分组
for group_name, group_df in df.groupby('parm'):
    # 导出为对应名称的CSV，index=False用于去掉pandas默认输出的行号索引
    group_df.to_csv(f"{group_name}.csv", index=False)

# 方式2：仅导出指定的两个分组，可避免示例中最后一行WATSYRI这类拼写异常生成多余文件
target_parms = ['BMP_ASR1', 'WATSYRIN']
for parm_val in target_parms:
    filtered_df = df[df['parm'] == parm_val]
    filtered_df.to_csv(f"{parm_val}.csv", index=False)

• 两种方式导出的CSV都会保留原DataFrame的全部原始列，仅包含对应parm值的行
• 若需要保留导出文件的行号索引，删除to_csv方法中的index=False参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11958450