Snowflake SQL编译器与执行的惰性评估机制相关技术问询

1. 能否依托Snowflake的惰性评估开展测试及异常抛出相关工作？ #

可以，但要注意适用边界。Snowflake的惰性评估会跳过不会实际用到的执行分支，你可以利用这个特性实现轻量的断言校验：比如写一个永远返回错误的UDF或者RAISE_ERROR()函数，把它放在只有条件不满足才会命中的分支里，只有当测试用例不符合预期时，这个分支才会被执行，错误才会抛出来，符合预期时这部分代码不会被实际运行，不会影响正常执行流程。
举个简单的示例：

SELECT * FROM your_table
QUALIFY CASE WHEN count(*) OVER() = 0 THEN RAISE_ERROR('表为空，测试不通过') ELSE 1 END = 1
LIMIT 1;

上面的语句只有当your_table为空时，才会触发报错，否则正常返回第一行数据。

2. CTE是否采用惰性评估方式？ #

是，Snowflake的CTE默认走惰性评估逻辑，简单来说就是只有当主查询实际用到这个CTE的结果时，CTE里的逻辑才会被执行，如果主查询完全没有引用这个CTE，或者引用的CTE里的列完全可以通过其他更优的路径获取，那CTE里的逻辑就会被整个跳过。
举个例子，下面的语句不会触发除零错误：

WITH error_cte AS (
    SELECT 1/0 AS error_col
)
SELECT 1 AS normal_col;

因为主查询完全没有用到error_cte的内容，这个CTE根本不会被执行。
但要注意：如果你在多个地方引用了同一个CTE，Snowflake默认会把CTE的结果物化缓存，不会重复执行，这一点和部分其他数据库的纯惰性展开逻辑有区别。

3. 上述相关规则是否有官方文档可查？ #

Snowflake官方文档明确提到了查询优化阶段的惰性评估规则、CTE的执行逻辑，你可以在Snowflake官方文档中心的「查询优化」和「CTE使用」板块找到对应说明，也可以参考官方发布的查询执行原理相关的技术白皮书。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Hoffa