WSL2 Ubuntu 20.04配置Docker及GPU深度学习环境报错求助

问题1：systemctl 重启Docker服务报错 #

WSL2默认未启用systemd，所以直接执行systemctl命令会异常，两种解决方案可选：

• 方案1（无需启用systemd）：直接用WSL默认的service命令管理Docker服务，执行命令 sudo service docker restart 即可
• 方案2（启用systemd，适配更多原生Linux工具）：
  1. 编辑WSL配置文件：sudo nano /etc/wsl.conf
  2. 写入以下配置：

     [boot]
     systemd=true
     

  3. 保存退出后，在Windows命令提示符执行 wsl --shutdown 关闭WSL，10秒后重新打开Ubuntu实例，systemd即可生效，后续即可正常使用 sudo systemctl restart docker 命令

问题2：Docker调用GPU测试报错 #

该报错为NVIDIA容器运行时与WSL2 GPU适配问题，按以下步骤排查解决：

• 第一步：先确认WSL2本身可正常识别GPU
  WSL2不需要在Ubuntu系统内单独安装NVIDIA驱动，驱动与Windows端共用，直接在Ubuntu终端执行 nvidia-smi，如果该命令返回显卡信息则跳过这一步，如果报错，先升级Windows端NVIDIA驱动到最新版本，重启后再测试
• 第二步：重装并配置NVIDIA Container Toolkit
  1. 导入NVIDIA官方密钥：curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
  2. 安装工具包：sudo apt update && sudo apt install -y nvidia-container-toolkit
  3. 配置Docker运行时：sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
  4. 重启Docker服务（根据是否启用systemd选对应的重启命令即可）
• 第三步：更换兼容的测试镜像
  你使用的nvidia/cuda:10.4-base镜像版本过老，对WSL2 GPU支持不完善，建议更换为11.x以上版本的CUDA镜像测试，执行命令：docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
• 额外注意：如果你安装的是Windows端的Docker Desktop，需要在Docker Desktop设置中开启WSL2集成、启用GPU支持选项，再执行测试

配置完成后即可正常部署AlphaFold2相关容器，建议优先选择适配CUDA 11.3+的AlphaFold2镜像，减少版本兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taylor