如何将列表中的字符串表名与另一列表的对应dataframe绑定匹配

你原先的写法存在两个核心问题：一是两个循环独立运行，第一个循环执行时l还没有赋值，会直接报错；二是循环内的赋值只是修改临时迭代变量，完全不会保存表名和dataframe的对应关系。

推荐两种实现方式：

方案1：使用字典存储映射关系（最推荐） #

用Python内置的zip函数可以同时遍历两个长度相同的列表的对应元素，直接生成键为表名、值为对应dataframe的字典，后续直接通过表名就能取到对应的df，调用非常方便。
示例代码：

# 生成表名和dataframe的映射字典
df_mapping = dict(zip(table, list_of_dataframes))

# 调用示例：取table A对应的df
print(df_mapping['table A'])
# 调用示例：取table J对应的df
print(df_mapping['table J'])

方案2：注册为全局变量（不推荐，仅特殊场景使用） #

如果你确实需要直接通过和表名关联的变量名调用df，可以把对应关系写入全局命名空间，注意这种方式容易污染全局变量，非必要不要用。
示例代码：

for tbl_name, df in zip(table, list_of_dataframes):
    # 把表名的空格换成下划线作为合法变量名
    globals()[f"{tbl_name.replace(' ', '_')}"] = df

# 调用示例：直接用table_A变量取对应df
print(table_A)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shan