Colab运行Kaggle数据集代码报FileNotFoundError问题问询

报错原因 #

你代码中使用的相对路径content/movies_fights/不符合Colab的路径规则：
Colab的默认工作目录为/content，使用不带开头斜杠的相对路径时，系统会自动在当前工作目录下拼接路径，最终会定位到不存在的/content/content/movies_fights/目录，因此触发报错。

修复步骤 #

• 第一步：修正路径写法
  给所有数据集路径开头添加斜杠，使用绝对路径定位目录，修改后的代码如下：

  import os
  
  k = 1
  cross_validation = 5
  
  # 路径开头添加/，使用绝对路径
  datasets_path = ['/content/movies_fights/', '/content/hockey_fights/', '/content/violent_flows/']
  data_set = datasets_path[0]
  
  split_f1_Train, split_f1_Test, split_f2_Train, split_f2_Test = list(), list(), list(), list()
  f1x, f2x = list(), list()
  
  for file in os.listdir(data_set):
      if file.split(' ')[0] == 'NV':
          f1x.append(file)
      else:
          f2x.append(file)
  

• 第二步：确认数据集存放路径匹配
  运行以下代码查看/content目录下的所有文件、文件夹，确认你下载的数据集文件夹名称、拼写、大小写完全匹配路径配置：

  import os
  print(os.listdir('/content'))
  

  如果你的数据集存放在Google Drive中，需要先挂载Drive再修改路径为Drive内的对应路径：
  挂载Drive代码：

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  

  挂载完成后，数据集路径修改为/content/drive/MyDrive/你的数据集存放目录/movies_fights/即可。
• 第三步：可选增加路径校验逻辑
  可以在遍历目录前增加路径存在性校验，提前发现路径配置问题：

  if not os.path.exists(data_set):
      raise FileNotFoundError(f"路径{data_set}不存在，请检查数据集存放位置和路径配置")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fatin Ishrak Rafi