如何在TensorFlow中创建指定形状、值为0.9的张量？

嘿，这事儿其实很好解决，咱们可以顺着tf.ones_like()的思路来，给你分享几个实用的方法：

方法1：基于tf.ones_like()扩展（适配已有参考张量） #

如果你已经有一个参考张量（就像用tf.ones_like()时的输入张量），直接对ones_like的结果乘以0.9就行，完美复刻ones_like的使用场景：

import tensorflow as tf

# 假设你有一个参考张量ref_tensor
ref_tensor = tf.random.normal(shape=(2, 3))
# 生成和ref_tensor形状相同、元素全为0.9的张量
tensor_09 = tf.ones_like(ref_tensor) * 0.9

方法2：直接用tf.fill()（已知目标形状时更便捷） #

如果你已经明确知道目标张量的形状，不用参考张量的话，tf.fill()是更直接的选择，一步到位：

# 生成形状为(4, 5)、元素全为0.9的张量
tensor_09 = tf.fill(shape=(4, 5), value=0.9)

方法3：用tf.broadcast_to()实现广播生成 #

另一种灵活的方式是利用TensorFlow的广播机制，把标量0.9广播成目标形状：

# 以参考张量的形状为例
ref_tensor = tf.constant([[1,2],[3,4]])
tensor_09 = tf.broadcast_to(0.9, shape=tf.shape(ref_tensor))

这几种方法都能达到你要的效果，选哪种就看你有没有参考张量、是否明确知道目标形状啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Romero