如何提取pandas DataFrame指定列的第n大数值（以第二大为例）

你之前的代码出错是因为调用了to_string()方法将前n行的结果拼接为了多行字符串，自然无法直接转为float类型的单个数值。

方案1：直接提取nlargest返回结果中的第二行值 #

如果允许第二大数值和最大值相等（即存在重复最大值时直接返回排序后的第二个值），可以直接通过iloc取索引为1的元素即可：

n = 2
largest_ja = narr_df.nlargest(n, columns='Rate_Variance')['Rate_Variance'].iloc[1]

此时返回的largest_ja本身就是浮点型数值，无需额外转换。

方案2：提取去重后的第二大数值 #

如果需要获取和最大值不相等的、真正的第二档数值，可以先对目标列去重再排序取值：

largest_ja = narr_df['Rate_Variance'].drop_duplicates().sort_values(ascending=False).iloc[1]

可选优化 #

如果不确定目标列的非重复值数量是否≥2，可以先加一层判断避免索引溢出报错：

unique_rate = narr_df['Rate_Variance'].drop_duplicates()
if len(unique_rate) >= 2:
    largest_ja = unique_rate.sort_values(ascending=False).iloc[1]
else:
    # 自定义不足2个值时的处理逻辑
    largest_ja = None

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Simpson