使用Optuna调优LGBM超参数时报y应为1d数组错误（y为pandas Series）

错误的触发点是roc_auc_score的入参格式错误，和你原本的y变量类型无关：
二分类任务中，LGBMClassifier.predict_proba()返回的是形状为(样本数量, 2)的二维数组，分别对应样本属于类别0、类别1的预测概率，而roc_auc_score计算二分类AUC时，要求传入的预测值是仅包含正类概率的一维数组，你直接传入完整的二维预测结果就会触发维度报错。

找到代码中的对应行：

cv_scores[idx] = roc_auc_score(y_test, preds)

修改为如下内容即可正常运行：

# 仅提取正类（类别1）的预测概率传入roc_auc_score
cv_scores[idx] = roc_auc_score(y_test, preds[:, 1])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laughingtree