Python如何根据输入日期读取指定Excel并匹配前1工作日的规则命名Excel

依赖导入 #

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import glob
import os

核心实现逻辑 #

• 保留你原有的用户输入接收、日期字符串拼接逻辑
• 计算输入日期的前1个工作日，自动跳过周六周日
• 用通配符拼接文件匹配规则，模糊匹配符合命名要求的第二个Excel文件
• 读取匹配到的文件

完整可运行代码示例 #

# 1. 接收用户输入，拼接目标日期字符串（原有逻辑可直接复用）
year = input("请输入年份：")
month = input("请输入月份：")
day = input("请输入日期：")
# 补全月、日的前导零，拼接为YYYYMMDD格式
input_date_str = f"{year}{month.zfill(2)}{day.zfill(2)}"
input_date = datetime.strptime(input_date_str, "%Y%m%d")

# 2. 计算前1个工作日
# 方案1：直接用pandas内置方法自动跳过周末，代码更简洁
prev_workday = pd.bdate_range(end=input_date, periods=2)[0]
prev_workday_str = prev_workday.strftime("%Y%m%d")

# 方案2：不想依赖pandas的工作日能力可以用手写判断逻辑，效果一致
'''
delta = 1
while True:
    temp_date = input_date - timedelta(days=delta)
    # weekday返回值0=周一、4=周五、5=周六、6=周日
    if temp_date.weekday() < 5:
        prev_workday_str = temp_date.strftime("%Y%m%d")
        break
    delta += 1
'''

# 3. 模糊匹配符合规则的第二个Excel文件
# *是通配符，可匹配下划线后的任意数字/字符后缀
match_pattern = os.path.join(r'K:\Test', f'Test_Value_Serie_After_{prev_workday_str}_*')
match_files = glob.glob(match_pattern)

# 匹配失败抛出异常，可根据需求调整错误处理逻辑
if not match_files:
    raise FileNotFoundError(f"未找到符合规则的文件，匹配规则为：{match_pattern}")

# 取第一个匹配到的文件，若存在多个匹配结果可自行调整选择规则
second_file_path = match_files[0]

# 4. 读取第二个Excel文件
df_second = pd.read_excel(second_file_path)

注意事项 #

• 若需要额外排除法定节假日，可引入chinese_calendar等第三方库扩展工作日判断逻辑
• 同路径下存在多个匹配文件时，可根据修改时间、文件名后缀数字大小等规则调整文件选择逻辑
• 路径字符串前加r是为了避免转义字符解析错误，确保路径读取正常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bianconera