RStudio中cramersV计算同一离散变量相关性输出非1问题咨询

1. 2×2列联表默认启用连续性校正 #

R中主流的cramersV实现（如lsr、rcompanion包的同名函数）针对2×2列联表默认会开启耶茨连续性校正，该校正用于降低离散计数数据卡方检验的高估偏差，会主动调低卡方统计量的计算结果。
Cramer's V的计算公式为：
V = √(χ² / (n * min(k-1, r-1)))
其中χ²是列联表卡方值，n为总样本量，k、r分别是列联表的行列数。当两个变量完全一致时，原始卡方值等于总样本量n，理论计算得到的V应为1；但开启连续性校正后卡方值会小于n，最终得到的V结果就会略低于1，和你得到的0.999左右的结果特征完全匹配。

2. 小样本偏差校正默认开启 #

部分版本的cramersV函数还会默认开启偏差校正逻辑，通过调整卡方值和自由度降低小样本下的指标高估，即使样本量较大时也会产生微小的数值偏差。

验证方案 #

调用函数时手动关闭校正参数即可得到理论值1，以lsr包的cramersV为例，代码如下：

# 关闭连续性校正
cramersV(x, x, correct = FALSE)

如果所用函数支持偏差校正开关，同步关闭即可完全消除偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者userLx