Pandas合并两个DataFrame仅保留第一个表全部列的实现方法

有无需手动指定列名的实现方式，核心逻辑是复用第一个DataFrame的列属性作为对齐标准，无需硬编码列名字符串。

核心实现代码 #

假设第一个原表为df1，第二个待追加的表为df2，完整代码如下：

import pandas as pd

# 对齐列后拼接，自动保留df1的全部列，丢弃df2的独有列
result = pd.concat(
    [df1, df2.reindex(columns=df1.columns)],
    ignore_index=True
)

逻辑说明 #

• 复用df1.columns直接获取原表的全部列名，哪怕后续df1的列有增减，这段代码都不需要修改，可自动适配。
• reindex方法会自动完成列对齐：
  • 两个表共有的列（示例中的A、B、C）会完整保留原有数据
  • df2独有的列（示例中的J、L）会被直接丢弃
  • df2缺失的列（示例中的X、F）会默认填充为NaN，如果需要设置默认填充值，传入fill_value参数即可，比如填充0的写法：

  # 缺失列默认填充0的版本
  df2_aligned = df2.reindex(columns=df1.columns, fill_value=0)
  result = pd.concat([df1, df2_aligned], ignore_index=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者caasswa