MacOS Big Sur下Docker部署的OpenVINO DL Workbench无法导入模型

根因说明 #

你观测到的两条报错为OpenVINO 2021.4内置的USB外接推理设备（Intel神经计算棒系列）检测逻辑触发，属于无外接USB设备时的正常提示，和CPU场景下模型导入卡住无关联。
导入流程失败的核心原因为默认Docker启动参数分配的资源不足、容器目录读写权限受限、MacOS下Docker端口映射异常三类。

修复步骤 #

• 第一步：创建本地挂载目录并开放权限，避免容器读写临时文件失败

mkdir -p ~/workbench-volume
chmod 777 ~/workbench-volume

• 第二步：使用调整后的参数启动DL Workbench容器，增加CPU、内存配额，优化端口映射规则

docker run -p 127.0.0.1:5665:5665 \
--name workbench \
--cpus 4 \
--memory 8g \
--mount type=tmpfs,destination=/tmp \
-v ~/workbench-volume:/home/openvino/workbench \
-it openvino/workbench:2021.4

• 第三步：若调整参数后仍存在导入问题，可直接调用容器内置的Model Optimizer工具手动转换ONNX模型，转换后生成的IR格式模型可直接用于CPU推理加速，转换命令示例：

mo --input_model <你的ONNX模型存储路径>.onnx \
--output_dir <生成IR模型的输出路径> \
--input_shape [1,3,224,224]

注：--input_shape参数可根据你的模型实际输入维度调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anvar Ganiev