如何设置DataFrame索引,绘制横轴为日期的分组销量柱状图
解决方法
你当前使用df.plot.bar()不符合需求的核心原因是pandas柱状图的默认规则:行索引作为X轴刻度,列名作为分组图例。你现有的DataFrame以颜色为行索引、年月为列,所以输出效果和需求正好相反,只要交换行列(转置)即可解决。
具体操作代码如下:
# 第一步:将Color列设置为行索引(如果读入数据时已经完成可跳过) df = df.set_index("Color") # 第二步:转置DataFrame,交换行和列 df_t = df.T # 第三步:绘图,rot=0可避免X轴日期标签倾斜 ax = df_t.plot.bar(rot=0) # 可选配置:自定义轴标签、标题 ax.set_ylabel("涂料销量") ax.set_xlabel("月份")
转置后的DataFrame行索引为年月、列为各类颜色,绘图后X轴自动展示月份,每个月份位置下的柱子对应不同颜色的销量,图例也会自动对应涂料颜色,完全符合你的要求。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Rafal
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