如何将Python Matplotlib的连续Slider滑块改为离散整数取值？

方案1：使用Slider原生离散值参数（推荐） #

Matplotlib 3.3.0及以上版本的Slider组件自带valstep参数，直接设置为1即可让滑块仅返回整数值，拖动时也只会停在整数刻度位置，视觉交互和返回值都符合整数要求。
仅需修改你代码中滑块初始化的部分即可：

# 调整n值的滑块添加valstep=1参数
amp_slider = Slider(amp_slider_ax, 'n', 2, 50, valinit=2, valstep=1)
# 如果Freq参数也需要整数值，同样添加valstep参数
freq_slider = Slider(freq_slider_ax, 'Freq', 3, 30.0, valinit=6, valstep=1)

方案2：回调函数中强制类型转换（兼容旧版本Matplotlib） #

如果你使用的是3.3.0以下的旧版本Matplotlib，不支持valstep参数，可以在滑块触发的回调函数里，把获取到的浮点值强制转换为整数后再传入计算逻辑，也能解决阶乘报错的问题：
修改你的sliders_on_changed函数即可：

def sliders_on_changed(val):
    # 强制将滑块返回的浮点值转为整数
    n_val = int(amp_slider.val)
    freq_val = int(freq_slider.val)
    # 注意原bernstein函数的第二个参数k在函数内部循环中被重新赋值，属于冗余参数，传任意值不影响计算结果
    line.set_ydata(bernstein(x, 0, n_val))
    fig.canvas.draw_idle()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Esparterozzz