如何在Python中正确索引数据并按日期绘制双曲线图

实现步骤与代码示例 #

依赖安装（未安装对应库先执行）

pip install pandas matplotlib

完整可运行代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 加载并预处理数据
# 表格数据用这个逻辑，Excel文件替换为pd.read_excel即可
df = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv")
# 替换为你数据里的日期列名，转换为时间格式方便索引匹配
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
# 拿到所有去重的待绘图日期列表
date_list = df["date"].unique()

# 2. 按日期循环绘图
for cur_date in date_list:
    # 按日期索引筛选单日数据，默认会匹配到该日期对应的4条记录
    day_df = df[df["date"] == cur_date]
    
    # 替换为你实际的x轴列、两条曲线对应的数值列名
    x = day_df["x轴取值列"]
    y_line1 = day_df["第一条曲线数值列"]
    y_line2 = day_df["第二条曲线数值列"]

    # 绘图逻辑
    plt.figure(figsize=(7, 4))
    plt.plot(x, y_line1, label="曲线1名称", marker="o")
    plt.plot(x, y_line2, label="曲线2名称", marker="s")
    plt.title(f"日期：{cur_date.strftime('%Y-%m-%d')}")
    plt.xlabel("x轴标签")
    plt.ylabel("数值标签")
    plt.legend()
    # 可选：自动按日期命名保存图片到当前文件夹
    plt.savefig(f"{cur_date.strftime('%Y%m%d')}_曲线图.png", dpi=100, bbox_inches="tight")
    plt.show()

异常排查点

• 如果索引筛选出来的单日数据不是4条，先检查日期列的格式是否统一，有没有多余空格、中英文符号混用的问题
• 如果是纯列表格式的数据源（未存为表格），直接按索引位置对应即可：假设date_list[i]对应的数据是data[i]，其中data[i]包含4个x值和2组y值，循环按i取数绘图即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17050749