Python如何将日期类嵌套列表转换为指定结构的嵌套字典

核心思路 #

• 逐层处理日期的三级结构：年 → 月 → 日，依次为每一层级初始化对应的容器（字典存年月映射，列表存当月日期）
• 遍历所有输入的日期子项，将日数据追加到对应年月的列表中即可

代码实现 #

方法1：使用基础字典实现（无需导入第三方模块） #

def convert_date_list(input_list):
    result = {}
    for day, month, year in input_list:
        # 初始化年份层级
        if year not in result:
            result[year] = {}
        # 初始化月份层级
        if month not in result[year]:
            result[year][month] = []
        # 追加日期
        result[year][month].append(day)
    return result

方法2：使用collections.defaultdict简化判断逻辑 #

from collections import defaultdict

def convert_date_list(input_list):
    # 嵌套defaultdict结构：最外层是字典，值是字典，内层字典的值是列表
    result = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
    for day, month, year in input_list:
        result[year][month].append(day)
    # 如果需要输出原生字典结构，可放开下行注释做转换
    # return {k: dict(v) for k, v in result.items()}
    return result

效果验证 #

输入测试数据：

test_input = [
    [11, 'January', 2021],
    [12, 'January', 2021],
    [13, 'January', 2021],
    [1, 'February', 2021],
    [13, 'June', 2022],
    [14, 'June', 2022],
    [15, 'June', 2022]
]
print(convert_date_list(test_input))

输出结果完全匹配目标结构要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blacklotus