R代码转Python时seq函数及[[1]][i]索引的转换问题

1. 序列生成等效实现 #

R中seq(1, size, by=2)是生成从1开始、步长固定为2、最大值不超过size的整数序列，你之前使用np.linspace不符合需求的原因是该函数用于生成固定数量的等距序列，默认返回浮点型结果。你可以直接使用以下两种方案实现完全等效的输出：

• 基于numpy实现：你现有代码中的sequence = np.arange(1, table_Size, 2)逻辑正确，返回结果就是1、3、5...33的整数序列，和R输出完全一致
• 不依赖numpy实现：直接用Python内置range对象sequence = range(1, table_Size, 2)，遍历效果完全相同

2. 索引转换等效实现 #

首先需要先修正你读文件的代码逻辑，原R代码用sep="\n"读取文件，将每一行作为第一列的单独值存储，你Python代码中用sep=";"会导致列拆分错误，先调整读取逻辑：

table_NameUrl = pd.read_csv("DadosPanu.txt", sep="\n", header=None)

R和Python的索引规则差异以及对应转换逻辑如下：

• R中[[1]]是取数据框的第一列（R索引从1开始），对应pandas中取第一列用iloc[:, 0]（Python索引从0开始）
• R中行索引从1开始，Python中行索引从0开始，所以R中取第i行的逻辑对应Python中取第i-1行

因此R中的[[1]][i]和[[1]][i+1]对应的Python代码为：

# R的[[1]][i]对应
tableName = table_NameUrl.iloc[i-1, 0]
# R的[[1]][i+1]对应
tableUrl = table_NameUrl.iloc[i, 0]

完整修正后代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

table_NameUrl = pd.read_csv("DadosPanu.txt", sep="\n", header=None)
table_Size = len(table_NameUrl)
sequence = np.arange(1, table_Size, 2)
for i in sequence:
    tableName = table_NameUrl.iloc[i-1, 0]
    tableUrl = table_NameUrl.iloc[i, 0]
    fileName = f"{tableName}.csv"
    ro.globalenv['fileName'] = fileName
    last_url = "/n3/all/n6/in%20n3%2028"
    url = f"{tableUrl}{last_url}"
    ro.globalenv['url'] = url
    ro.r('table= get_sidra(api= url)')
    ro.r('write.csv(table, file= fileName, row.names = F)')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thiago Santana