Cube.js是否支持同时访问原始数据与聚合数据并绘制原始数据图表

是否支持同时访问原始数据与聚合数据 #

完全支持，两种查询模式可以按需切换：

• 聚合查询：是Cube.js的核心能力，通过预定义度量（Measure）和维度（Dimension），可以快速返回求和、平均、最大值、计数等各类聚合结果，也支持自定义聚合规则。
• 原始数据查询：只需要在查询参数中添加 queryType: 'raw'，即可直接拉取数据源的原始行数据，不需要经过预聚合计算，两种模式可以独立调用也可以结合使用，完全满足同时获取两类数据的需求。

能否基于sensor表生成温度随时间变化的趋势图 #

可以实现，这个场景是Cube.js非常典型的使用场景，操作逻辑如下：

1. 首先在Cube.js Schema中定义对应Postgres表的数据模型，参考示例：

cube('SensorData', {
  sql: `SELECT * FROM public.your_sensor_table_name`, // 替换为你的实际表名
  dimensions: {
    sensorId: {
      sql: `sensor_id`,
      type: `string`
    },
    temperature: {
      sql: `temperature`,
      type: `number`
    },
    timeRecorded: {
      sql: `time_recorded`,
      type: `time`
    }
  },
  // 如果需要聚合查询可以加对应的度量定义，比如平均温度
  measures: {
    avgTemperature: {
      sql: `temperature`,
      type: `avg`
    }
  }
});

2. 发起查询时按需配置参数即可：

• 如果你要展示每个原始采样点的温度趋势，设置queryType: 'raw'，返回的结果包含每条数据的timeRecorded和temperature值，直接传给前端图表组件作为x、y轴数据即可渲染。
• 如果你要按小时/天的时间粒度展示聚合后的温度趋势，不需要加raw查询参数，给timeRecorded维度设置对应的timeGranularity（比如hour/day），度量选择avgTemperature即可得到聚合后的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者equatorial_daydreamer