Elastic Search与Django Elastic Search有何区别？二者分别是什么？

Elastic Search和Django Elastic Search不属于同一技术产品，二者是底层核心服务和上层框架适配工具的关系，具体介绍和差异如下：

Elastic Search #

是开源分布式全文检索与数据分析引擎，基于Apache Lucene封装开发，支持PB级数据的近实时存储、检索、聚合分析，可广泛应用于全站搜索、日志分析、业务指标监控、用户行为画像等场景。
它本身是可独立部署的服务，对外提供RESTful API接口，不绑定任何开发语言或框架，不同技术栈的项目都可以通过对应语言的客户端SDK与其交互。

Django Elastic Search #

通常指django-elasticsearch-dsl第三方扩展库，是专门为Django Web框架打造的Elastic Search适配工具，核心作用是降低Django项目对接ES的开发成本。
它可以将Django ORM模型与ES的索引文档直接做映射，自动完成模型数据变更时的ES索引同步，同时支持用Django ORM风格的语法实现ES数据查询，开发者无需手动编写原生ES的索引创建、数据同步、查询语句转换等重复代码。

• 定位不同：Elastic Search是具备完整搜索能力的独立中间件服务，可单独使用；Django Elastic Search是桥接工具，必须同时依赖Django框架和ES服务才能运行，本身不具备搜索能力。
• 适用范围不同：Elastic Search是通用型产品，可被所有语言、所有类型的项目调用；Django Elastic Search是Python生态下的Django专属工具，仅能用于Django项目对接ES的场景。
• 功能覆盖不同：Elastic Search支持分词配置、集群管理、快照备份、聚合分析等全量搜索相关功能；Django Elastic Search仅封装了Django项目常用的ES基础操作，复杂的高级功能仍需调用ES原生接口实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SALMAN TAHIR