pandas使用set_index设置索引后DataFrame单元格返回异常对象问题

原因说明 #

• 返回多行结果而非单个值：你用作索引的SubProjectId列存在重复值，至少有2行数据的SubProjectId取值为32213。Pandas行索引本身允许重复值存在，用32213取值时会匹配到所有对应行，返回的是LoadNodes列对应的Series对象，而非单个单元格的值。
• 字符串'[]'显示为[]：这只是Pandas打印Series时的渲染效果，数据本身没有发生修改。你可以执行multi['LoadNodes'][32213].iloc[0]验证，返回结果仍然是原字符串'[]'。

解决方案 #

• 确认重复索引：执行multi.index.is_unique，返回False即可验证重复索引的存在
• 临时取单个值：如果只需要第一条匹配结果，用multi['LoadNodes'].loc[32213].iloc[0]就能拿到单个字符串值
• 彻底解决：如果业务逻辑中SubProjectId应该是唯一值，先去重再设置索引：

# 保留第一个重复项，删除后续重复的行
loads = loads.drop_duplicates('SubProjectId', keep='first')
multi = loads.set_index('SubProjectId')
# 此时取值会直接返回单个值
multi['LoadNodes'][32213]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D4w1d