Asyncio aiohttp 实现每秒800次并行请求的方案正确性咨询

方案缺陷与问题原因 #

你的实现思路本身存在设计漏洞，实际速率只有预期的一半是正常现象，核心原因有3个：

1. asyncio.sleep 调度精度不足
   你设置的单次等待时长为 1/800 秒也就是1.25ms，而操作系统的事件调度本身存在精度损耗：Linux环境下通常有1_{2ms的调度偏差，Windows环境默认定时器精度更是只有10}15ms。每次等待的实际耗时都会比你设定的1.25ms更长，累计下来直接会将QPS砍半，刚好匹配你遇到的400QPS的情况。
2. 循环逻辑的额外开销
   你在每次循环中除了等待，还要执行任务创建、参数组装的同步逻辑，这部分耗时也会挤占预设的间隔时间，进一步拉长单次循环的总耗时，拉低请求发起速率。
3. aiohttp默认连接池限制
   ClientSession 默认的最大并发连接数仅为100，远低于你预期的800并发量级。超出连接数限制的请求会卡在等待空闲连接的队列中，就算你提前创建了异步任务也不会真的发起请求，自然达不到预期的QPS。

优化方案 #

• 调整连接池配置，创建 ClientSession 时传入自定义的TCP连接器，放大连接数上限：

connector = aiohttp.TCPConnector(limit=1000) # 连接上限略高于预期并发即可
session = aiohttp.ClientSession(connector=connector)

• 替换逐次sleep的控速逻辑，改用令牌桶算法实现更稳定的速率控制，提前按800QPS的速率生成令牌，只有拿到令牌的任务才能发起请求，规避短sleep的调度精度损耗。
• 如果要保留现有循环逻辑，可将单次等待的步长调大，比如每创建4个任务统一sleep 5ms，减少短等待的次数，降低调度偏差带来的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toni_92