解决np.random.randint运行时报ValueError: low >= high问题

• 你遇到的ValueError: low >= high中文含义为值错误：下限值大于等于上限值
• 该报错触发自np.random.randint(0, cells.shape[0], 1)，numpy的randint方法要求传入的上限参数必须严格大于下限参数，此处说明你的cells数组第一维度长度为0，也就是数组是空的，导致传入的上限值等于下限值0，不符合参数要求。

1. 首先排查数据集加载逻辑，确认cells和labels数组是否被正确读取、赋值，可先运行下方代码验证数组长度：

# 调试用代码，确认数组非空
print(f"cells数组样本数：{cells.shape[0]}")
print(f"labels数组样本数：{len(labels)}")

如果输出的cells样本数为0，说明数据集读取路径错误、筛选条件错误导致结果为空，需要修正数据加载代码。

2. 确认数据集正常后，可对原可视化代码做兼容性修改，避免样本数不足49时也能正常运行，同时修正原代码里的拼写错误（Unifected应为Uninfected）：

plt.figure(1 , figsize = (15 , 9))
n = 0 
# 取样本数和49的较小值，避免样本不足时报错
sample_count = min(49, cells.shape[0])
for i in range(sample_count):
    n += 1 
    r = np.random.randint(0 , cells.shape[0] , 1)
    plt.subplot(7 , 7 , n)
    plt.subplots_adjust(hspace = 0.5 , wspace = 0.5)
    plt.imshow(cells[r[0]])
    plt.title('{} : {}'.format('感染' if labels[r[0]] == 1 else '未感染' ,
                               labels[r[0]]) )
    plt.xticks([]) , plt.yticks([])
    
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Muttaqin - I4II7I38