如何通过作业提交在远程服务器运行Jupyter Notebook并实现本地访问？

前置准备 #

先在超算登录节点执行jupyter notebook password，按提示设置访问密码，避免后续用token登录的麻烦。

步骤1：编写qsub作业脚本 #

创建PBS作业脚本，命名为jupyter_job.pbs，内容参考如下（按需调整资源参数）：

#PBS -N jupyter_notebook
#PBS -l nodes=1:ppn=4 # 按需调整申请的核数
#PBS -l walltime=24:00:00 # 按需调整作业最长运行时间
#PBS -j oe
#PBS -o jupyter.log

# 加载超算上的Jupyter运行环境，根据超算实际模块配置调整
module load anaconda3

# 启动Jupyter Notebook，指定监听IP、端口、不启动远程浏览器
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

步骤2：提交作业并获取运行信息 #

• 登录超算登录节点，执行qsub jupyter_job.pbs提交作业
• 等待作业调度成功后，打开生成的日志文件jupyter.log，可以看到两个关键信息：
  • 作业运行的计算节点域名/IP，比如node07
  • Jupyter实际绑定的端口（如果预设的8888端口被占用会自动更换，比如日志显示http://0.0.0.0:8889/则对应端口为8889）

步骤3：本地配置端口转发 #

打开本地终端，执行以下命令，通过登录节点做跳板，将计算节点的Jupyter端口转发到本地：
ssh -L 本地端口:计算节点名:Jupyter端口 你的超算登录账号@超算登录地址

举个实际示例：假设你本地用8888端口，计算节点是node07，Jupyter端口是8889，超算登录账号是me，登录地址是remoteserver，命令为：
ssh -L 8888:node07:8889 me@remoteserver
执行后保持这个终端窗口不要关闭。

步骤4：本地访问Jupyter #

打开本地浏览器，访问http://localhost:8888，输入之前设置的Jupyter密码即可使用。所有读写操作都直接在超算节点上执行，不需要下载数据到本地。

常见注意事项 #

• 如果本地端口8888被占用，可以换其他未被占用的端口（比如8890），只需要修改转发命令里的本地端口即可，访问时对应改成http://localhost:8890
• 作业运行时长到期前可以重新提交作业续期，重复上述步骤即可
• 如果你的超算用的是Slurm调度而非PBS，把作业脚本的头部改成Slurm对应的参数即可，Jupyter启动命令、端口转发逻辑完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mgmf46