这绝对不是预期行为——你的ARFF文件明确定义了Text和class两个属性，WEKA应该正确识别这两个属性，而不是把文本内容里的每个单词拆成单独属性。下面是可能的原因和对应的解决方法：

可能的原因及排查步骤 #

1. 数据集加载方式错误 #

你只贴出了枚举属性的代码，但如果加载ARFF文件时用错了工具（比如误用到CSV加载器），就会导致WEKA错误解析数据格式。请确保你使用ArffLoader来加载文件，示例代码如下：

import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
import java.io.File;

// 正确加载ARFF文件的代码示例
ArffLoader loader = new ArffLoader();
loader.setFile(new File("your_dataset.arff"));
Instances dataset = loader.getDataSet();

2. ARFF文件存在隐藏语法问题 #

虽然你提供的示例看起来没问题，但实际文件可能有细节错误：

• 检查@ATTRIBUTE Text string是否拼写正确，有没有多余空格或特殊符号；
• 确认Data段中每条记录的文本都被完整的双引号包裹，没有换行、未闭合的引号，或者引号内出现了未转义的双引号（如果有需要用\"转义）；
• 检查class列的取值是否严格匹配{type1,type2,type3}，有没有大小写不一致或拼写错误。

3. 用WEKA GUI验证数据集结构 #

最直观的排查方法是用WEKA Explorer打开你的ARFF文件：

• 启动WEKA GUI选择Explorer，点击"Open file"加载你的ARFF；
• 在"Preprocess"标签页查看属性列表，如果这里显示的是Text和class，说明文件本身没问题，问题出在你的Java代码加载逻辑上；如果这里也显示一堆单词属性，那就是ARFF文件的格式问题。

额外提示 #

如果你的Text属性是用来做文本分类的，后续可能需要用StringToWordVector过滤器把文本转换成数值特征，但这是分类前的预处理步骤，和当前属性识别错误是完全独立的问题——当前核心是确保WEKA正确读取ARFF的原始属性定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jai