如何将两个带共同Key列的CSV文件合并为一个CSV文件

你需要实现的是两个以分号为分隔符的CSV文件，基于公共Key字段进行关联，拼接不同语言的翻译列，以下是两种可直接使用的实现方案：

方案1：Python标准库实现（无需额外安装依赖） #

适合不想引入第三方库的轻量场景：

# 存储荷兰语翻译键值对
dutch_map = {}
with open("CSV_FileOne.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 读取表头后逐行解析内容
    f.readline()
    for line in f:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        key, value = line.split(";", 1)
        dutch_map[key] = value

# 存储德语翻译键值对
deutsch_map = {}
with open("CSV_FileTwo.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    f.readline()
    for line in f:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        key, value = line.split(";", 1)
        deutsch_map[key] = value

# 输出合并后的文件
with open("merged_result.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
    # 写入表头
    f.write("Key;Dutch;Deutsch\n")
    # 遍历所有共有Key输出内容
    for common_key in dutch_map.keys() & deutsch_map.keys():
        f.write(f"{common_key};{dutch_map[common_key]};{deutsch_map[common_key]}\n")

方案2：pandas实现（代码更简洁，适合数据量较大的场景） #

需要提前安装pandas库：pip install pandas

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件，指定分隔符为分号
df_dutch = pd.read_csv("CSV_FileOne.csv", sep=";", encoding="utf-8")
df_deutsch = pd.read_csv("CSV_FileTwo.csv", sep=";", encoding="utf-8")

# 按Key字段关联合并，outer模式保留所有Key，inner模式仅保留共有Key
merged_df = pd.merge(df_dutch, df_deutsch, on="Key", how="inner")

# 导出合并结果
merged_df.to_csv("merged_result.csv", sep=";", index=False, encoding="utf-8")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xsold