如何将DataFrame中MM-DD-YYYY格式日期转为MonthName-DD-YYYY格式

首先确保已导入pandas库：

import pandas as pd

如果使用的是非英文系统，可添加以下区域设置代码锁定英文月份输出，避免生成本地语言月份：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

操作步骤如下：

• 第一步：将原始字符串类型的日期列转换为pandas datetime格式，指定原始格式避免解析错误
  代码：

  # 请将date_column替换为你实际的日期列名称
  df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%m-%d-%Y')
  

• 第二步：格式化输出为目标格式，转换结果可存为新列，也可直接覆盖原日期列
  代码：

  df['formatted_date'] = df['date_column'].dt.strftime('%B-%d-%Y')
  

效果验证：
原始值 10-03-2021 转换后结果为 October-03-2021，完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ks ramana