如何在OBIEE中导出候选人最高学历及最近工作经历的单行记录

方法1：直接在OBIEE界面操作（无需编写SQL） #

• 第一步：新建学历优先级计算列
  在OBIEE分析编辑界面点击「新建列」，列名设为degree_priority，输入如下计算规则：

CASE 
  WHEN degree_type = 'Doctorate' THEN 4
  WHEN degree_type = 'Master''s' THEN 3
  WHEN degree_type = 'Bachelor''s' THEN 2
  ELSE 1 
END

• 第二步：筛选每个ID的最高学历记录
  添加筛选器，选择「基于结果的筛选」，规则为：按ID分组，取degree_priority最大值对应的行，即可保留每个候选人最高学历对应的degree_type和institution字段。
• 第三步：匹配最新工作经历
  新建计算列job_end_date_rank，按ID分组对工作经历的结束日期倒序排序，取排序为1的行对应的job_title和employer字段，即可得到该候选人最新任职信息。

方法2：导出原始数据后用R处理（适配你的R使用习惯） #

你可以把原始多行列报表导出为csv文件后，用dplyr包快速处理，示例代码如下：

library(dplyr)
# 读取原始导出数据
raw_data <- read.csv("你的本地文件路径.csv")
# 定义学历优先级映射关系
degree_levels <- c("Other" = 1, "Bachelor's" = 2, "Master's" = 3, "Doctorate" = 4)

# 生成目标结果表
result <- raw_data %>%
  group_by(ID) %>%
  # 提取最高学历信息
  mutate(degree_priority = degree_levels[degree_type]) %>%
  filter(degree_priority == max(degree_priority)) %>%
  slice(1) %>%
  select(ID, degree_type, institution) %>%
  # 关联匹配最新工作经历
  left_join(
    raw_data %>%
      group_by(ID) %>%
      # 把job_end_date替换为你实际的工作结束日期字段名即可
      arrange(desc(job_end_date)) %>%
      slice(1) %>%
      select(ID, job_title, employer),
    by = "ID"
  )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ad.dan29